Стохастическая связь и корреляционный анализ

Сущность стохастических взаимо¬связей между показателями. Отли¬чия стохастических связей от фун¬кциональных. Способы исследования зависимостей в стохастическом факторном анализе. Условия приме¬нения и задачи корреляционного анализа.
В предыдущих главах рассматривалась методика решения задач детерминирован¬ного факторного анализа. Однако на прак¬тике далеко не все экономические явле¬ния и процессы могут изучаться с помощью этой методики, так как в боль¬шинстве случаев их нельзя свести к фун¬кциональным зависимостям, когда величи¬не факторного показателя соответствует единственная величина результативного показателя.
Чаще в экономических исследованиях встречаются стохастические зависимости, которые отличаются приблизительностью, неопределенностью. Они проявляются только в среднем по значительному количеству объектов (на¬блюдений). Здесь каждой величине факторного показателя (ар¬гумента) может соответствовать несколько значений результа¬тивного показателя (функции). Например, увеличение фондовооруженности труда рабочих дает разный прирост про¬изводительности труда на разных предприятиях даже при очень выровненных прочих условиях. Это объясняется тем, что все факторы, от которых зависит производительность труда, дейст¬вуют в комплексе, взаимосвязано. В зависимости от того, насколько оптимально сочетаются разные факторы, будет нео¬динаковой степень воздействия каждого из них на величину результативного показателя.
Взаимосвязь между исследуемыми факторами и результатив¬ным показателем проявится, если взять для исследования боль¬шое количество наблюдений (объектов) и сравнить их значе¬ния. Тогда в соответствии с законом больших чисел влияние других факторов на результативный показатель сглаживается, нейтрализуется. Это дает возможность установить связь, соот¬ношения между изучаемыми явлениями.