Корреляционно-регрессионный анализ в экономических исследованиях

Выдержка из дипломной работы, по теме: Корреляционно-регрессионный анализ в экономических исследованиях - несет исключительно ознакомительное назначение и может отличатся от имеющейся в наличии. Рекомендуем скачать краткую - версию для получения более полного представления о предлагаемой курсовой работе.

Введение

Изучение взаимосвязей на рынке товаров и услуг - важней¬шая функция работников коммерческих служб: менеджеров, ком¬мерсантов, экономистов. Особую актуальность это приобрета¬ет в условиях развивающейся рыночной экономики. Изучение механизма рыночных связей имеет первостепенное значение для прогнозирования конъюнктуры рынка, рациональной организации производственных про¬цессов и решения многих вопросов успешного ведения бизнеса.
При этом важно, что изучение связи показателей коммер¬ческой деятельности необходимо не только для установления факта наличия связи. В целях научно обоснованного прогно¬зирования и рационального управления механизмом рыноч¬ных отношений важно выявленным связям придавать мате¬матическую определенность. Без количественной оценки за¬кономерности связи невозможно доводить результаты экономических разработок до такого уровня, чтобы они мог¬ли использоваться для практических целей.
В решении этих задач важная роль принадлежит статис¬тике. Изучая коммерческую деятельность с количественной стороны, статистика призвана придавать выявленным на основе положений экономической теории связям количествен¬ные характеристики. Это осуществляется в экономико-стати¬стическом анализе с помощью соответствующих приемов и методов статистики и математики.
В общем виде задача статистики в области изучения взаимо¬связей состоит не только в количественной оценке их наличия, направления и силы связи, но и в определении формы (анали¬тического выражения) влияния факторных признаков на результативный.
Для ее решения применяют методы корреляционного и регрессионного анализа.
Задачи корреляционного анализа сводятся к измерению тесноты известной связи между варьирующими признаками, определению неизвестных причинных связей (причинный характер которых, должен быть выяснен с помощью теоретического анализа) и оценке факторов, оказывающих наибольшее влияние на резуль¬тативный признак.
Задачи регрессионного анализа — выбор типа модели (формы связи), установление степени влияния независимых перемен¬ных на зависимую и определение расчетных значений зависи¬мой переменной (функции регрессии).
Решение всех названных задач приводит к необходимости комплексного использования этих методов.
В данной работе будут рассмотрены основные понятия корреляционного и регрессионного анализа, алгоритм построения регрессионной модели, проверка ее адекватности и экономическая интерпретация параметров модели.